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數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士（人工智能和統(tǒng)計(jì)學(xué)）

MSc Data Science (Artificial Intelligence and Statistics)

所屬學(xué)院：數(shù)學(xué)系

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

151 QS 2025 19 TIMES 2023

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
9月	1年全日制	31900英鎊

申請(qǐng)時(shí)間

2025Fall

2024-09-23 開(kāi)放時(shí)間

2025-07-31 Round1

2025Fall Round1 開(kāi)始時(shí)間：2024-09-23 結(jié)束時(shí)間：2025-07-31 距申請(qǐng)截止還剩90天

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://www.york.ac.uk/study/postgraduate-taught/courses/msc-data-science-ai-statistics/

語(yǔ)言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	6.0
托福	87	21

其它要求

數(shù)學(xué)或具有大量數(shù)學(xué)成分的學(xué)位。

培養(yǎng)目標(biāo)

本課程培養(yǎng)專注于數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)據(jù)分析師，并以高級(jí)統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的正式培訓(xùn)為基礎(chǔ)。作為本課程的畢業(yè)生，您將具備適當(dāng)?shù)哪芰槟穆殬I(yè)生涯和整個(gè)社會(huì)做出重大貢獻(xiàn)。該課程以您現(xiàn)有的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)（線性代數(shù)、概率、統(tǒng)計(jì)、編碼）技能為基礎(chǔ)，通過(guò)開(kāi)展數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的高級(jí)培訓(xùn)。它涵蓋一系列專業(yè)領(lǐng)域，例如時(shí)間和數(shù)據(jù)分析以及機(jī)器學(xué)習(xí)，并以大量的編碼暴露為基礎(chǔ)。該課程跨模塊交織，利用了發(fā)展統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算思維的三個(gè)綜合分支，這些領(lǐng)域的無(wú)縫集成使畢業(yè)生對(duì)雇主非常有吸引力。您將培養(yǎng)批判性分析、挖掘和管理不同類型數(shù)據(jù)所需的技術(shù)技能，以便學(xué)習(xí)、發(fā)現(xiàn)和解釋有趣的模式。您將從我們?cè)诮y(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的機(jī)構(gòu)專業(yè)知識(shí)中受益并學(xué)習(xí)。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別	Statistical Pattern Recognition
2	機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介	Introduction to Machine Learning
3	時(shí)間序列	Time Series
4	多元數(shù)據(jù)分析	Multivariate Data Analysis
5	高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)	Advanced Machine Learning
6	決策理論與貝葉斯統(tǒng)計(jì)	Decision Theory and Bayesian Statistics
7	廣義線性模型	Generalised Linear Models